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KazooTTT的碎碎念🧩

KazooTTT的碎碎念🧩
KazooTTT的碎碎念🧩

  12. https://twitter.com/op7418/status/1735313887879414190
    X (formerly Twitter)
    歸藏 (@op7418) on X
    歸藏 (@op7418) on X
    这个AI生成前端代码的项目“Coffee”有意思，可以生成干净可维护的前端组件代码。
    交互也很有意思，你只需要在代码对应位置加一个<Coffee>标签在里面写上对组件的要求，他就可以生成对应的前端组件，你可以继续在标签里输入内容对生成的组件进行修改。
    当你修改好之后加个属性，组件就会被创建。…

  15. https://twitter.com/randyloop/status/1735269008541364656
    X (formerly Twitter)
    Randy Lu (@randyloop) on X
    Randy Lu (@randyloop) on X
    最近写了个自用的插件，差不多可以分享出来了。是一个用来保存网页然后把这些网页合并成一本 EPUB 电子书的插件。整个处理过程都在本地，不经过任何服务器。目前还是非常早期的阶段，基本功能是能用了，细节还在打磨。先上架给有需要的朋友试试：
    https://t.co/HvWIuRfQfF

  16. https://vxtwitter.com/Barret_China/status/1731938685296513460?s=20
    vxTwitter / fixvx
    Barret李靖 (@Barret_China)
    能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，我梳理了常见的技术手段和对应的论文：

    - Zero-shot：https://arxiv.org/abs/2109.01652
    - Few-shot：https://arxiv.org/abs/2005.14165
    - CoT：https://arxiv.org/abs/2201.11903
    - ToT：https://arxiv.org/abs/2305.10601
    - GoT：https://arxiv.org/abs/2308.09687
    …

  17. https://x.com/nishuang/status/1659773198802493441?s=52&t=UKmYswdLBh4dGuqwtKAXUA
    X (formerly Twitter)
    倪爽 (@nishuang) on X
    倪爽 (@nishuang) on X
    用可视化的方式连接各种 AI 模型、创建独特的 AI 工具

    https://t.co/hURhh7ZfX1 有一个独特的模块化系统，可以用视觉的方式，把 GPT、Whisper、Stable Diffusion、BLIP-2 等 AI 模型连接成管道/流水线，逐级设置、逐级处理，最终获得结果并以 API 形式部署

    操作非常直观，功能也足够强大

    #设计AI

  18. https://x.com/dotey/status/1731778360387260722?s=52&t=UKmYswdLBh4dGuqwtKAXUA
    X (formerly Twitter)
    宝玉 (@dotey) on X
    宝玉 (@dotey) on X
    有人统计了 300 个来自Netflix、Airbnb 和 Doordash 这样的大公司的机器学习系统设计案例，这些案例来源于 80 多家公司，它们不仅提供了实际的机器学习应用案例，还分享了在设计机器学习系统过程中的宝贵经验。

    你可以通过行业或机器学习应用场景对这些案例研究进行筛选：

    -…